汽车行业“AI质检员”上岗——视比特AI机器视觉在线量测产品系列
The following article is from 视比特机器人 Author SpeedBot
随着全球能源转型加速,新能源汽车、动力电池等行业迎来井喷式发展,产品质量和安全标准也日趋严格。传统检测方式由于耗时长、效率低、仅能离线测量,无法满足汽车行业日益增长的在线质检需求。如何实现高精度高效率在线量测,成为众多汽车及零部件厂商自动化量产品质管控中遇到的最大难题。
视比特机器人用“AI机器视觉”交出了一份让客户满意的解决方案。从新能源电池盒到汽车零部件再到汽车整车,视比特机器人自主研发的高精度在线量测产品系列已在多家汽车主机厂、零部件厂商批量落地应用,成为有效提升在线量产与品质管控水平的“AI质检员”。
△ 软件界面
自适应AI成像优化
适应各种条件,“辨得明”“测得准”
自研小样本学习
实现对缺陷的高准确率检测
针对生产场景负样本少、获取代价高的问题,自研小样本学习技术,在无负样本或少量负样本的情况下,也能实现对缺陷的高准确率检测,解决了AI质检中的样本痛点。
支持数字孪生的虚拟调试
实现项目快速部署和落地
在硬件未进场安装的情况下,可在数字孪生的虚拟调试环境下对工件测量提前开展相机布局、光照设计、轨迹规划、算法优化等工作,极大缩短了进场后的调试成本,实现设备的快速投产使用。
任务导向的AI质检解决方案
根据客户需求快速量身定制
以实际任务需求为导向,将各功能模块通过可视化界面进行动态设计与集成,形成最简式解决方案,实现零代码编程;针对产线上不同零件的在线量测任务,可快速切换并适配多种零件的测量与检测,实现精准化“量身定制”。
△ 点击视频观看
案例1:美国某品牌汽车新能源电池盒全尺寸测量及错漏装检测项目
案例2:某品牌汽车车身间隙面差检测项目
案例3:欧洲某品牌汽车零部件错漏装检测项目(多目视觉在线检测)
案例4:国内某品牌汽车零部件错漏装检测项目(眼在手上在线检测)
案例5:某品牌汽车新能源电池盒焊渣及焊道检测项目
案例6:某品牌汽车新能源电池盒涂胶检测项目
来源 | 视比特机器人
排版 | 麦子
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