◼️ ChatGPT，全称为「Chat Generative Pre-trained Transformer」。一个在22年11月由美国Open AI实验室推出，今年2月开始逐渐席卷国内人工智能市场与信息科学、社会科学研究领域的一场硅基生物革命。◼️ 如果在知网利用关键词搜索，就“新闻与传媒”一类学科来说，开年至今已有135篇以其为题的论文出现，其中包括人机传播、技术可供性、媒体深度融合、新闻生产与传播、智能媒体发展、数字素养、新闻伦理等相关部分。其实，这些主题的内容并不算是多么新鲜，早在2016年，便有智能媒体的概念出现，像是自动化机器人新闻写作与人机交互、算法伦理失衡等问题也在过去的六七年间被反复提及，包括以虚拟现实、混合现实为核心，让Meta除了烧钱就暂时没有其他办法的元宇宙也被不同学者仔细斟酌过各个方面的问题。◼️ 这么说来，ChatGPT的诞生及其产生的对于新闻与传播研究领域的影响似乎是“新瓶装旧酒”，大量已经被讨论过的话题都被套上了新技术的噱头，重新被整合、被提及。不过，如果从ChatGPT的工具性价值来说，它远比之前行业所认识的智能对话与沟通系统来得令人瞩目。它代表的并非是如「AlphaGo」一样的垂直专业领域中的智能模式，相反，ChatGPT通过接入巨量的搜索引擎内容终端，由此不断迭代自身训练参数，成为在日常对话、工作、学习场景中都十分适用的对象。它既可以接入任何一种沟通情境，也能够以目前技术的最大程度进行自动化的内容生产、信息交互，在“游戏开发、文本制作、数据分析、政务服务、教育教学等领域发挥效能”（黄楚新 张迪，2023）。所以，ChatGPT的出现并非简单意味着人工智能技术的发展，它更是代表着机器反应能够在上下文的分析与巨量级的数据内容中快速发生，会根据用户与之发生的实时对话进行自动修正，更贴合人类交往的特征。◼️ 普遍化、多场景化、碎片化、对话式，外加情感调整——ChatGPT在日常沟通中会出现“生气”似的情绪，并同人类谈话行为的发生与结束一样，无论用户如何要求，其都不会再做出回复，直到下一次对话的开始。◼️ 总的来说，ChatGPT确实是「人工智能」的一个发展新趋势，也引发了学者们的讨论、业界中各个企业急忙抢占AIGC的市场。但它同样遭到与其他所有人工智能产品的相似批评：“准确性、实时性、解释性和安全度难以保证，难以在工业领域应用于现场控制、实时决策和故障报警等场景。”（张微 彭兰，2023）它所带来的在新闻与传播学科范围内的变化也并非众人所想的如何具有颠覆性与创新性，说到底，还是AIGC，还是自动化新闻写作，还是人与机器、与社会的关系。
ChatGPT即Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成预训练转换器，是美国Open AI实验室基于机器深度学习与自然语言识别等技术于2022年11月推出的一款智能聊天机器人。其特点是高度智能化，能够根据上下文语义做出反应，快速地通过所搭载的搜索引擎端口进行信息检索、处理与组织结构；另外，强反馈与多场景应用也是ChatGPT之所以成为当下人工智能技术行业风口的原因之一。目前，ChatGPT已迭代到GPT-4，能够更好地针对文案写作、语言翻译、日常对话进行交互运作。对于新闻与传播领域而言，ChatGPT所代表的AIGC，自动化生成内容的创作逻辑已预示着生产领域的又一次转型。不过，如何调整公共新闻生产与技术辅助之间的关系，如何理解人机协同背后的伦理问题，都是接下来业务融合过程中必须得到思考的情况。AIGC即Artificial Intelligence Generated Content，指利用人工智能生产的内容，是人工智能技术持续发展的产物，预示着内容创作领域整体变革的可能性。随着人工智能深度学习模型的迭代发展，以及媒介化社会之下用户网络痕迹的指数性增加，诸如ChatGPT、MidJourney等人工智能应用迅速发展，为AIGC的研发、迭代提供了技术条件。而在元宇宙和web3的投资浪潮下，人工智能与AIGC还会迎来进一步的革新。AIGC生产的优势在于，它可以实现快速的内容生产，并且可以根据关键词和数据分析制作出定制内容。目前，AIGC已经运用到了新闻媒体、金融服务、法律服务、医疗健康等领域。不过，AIGC也面临着许多问题与争议。一方面，AIGC本质上仍是对于人类生产内容的组合拼接，容易出现版权方面的争议，同时，AI本身的内容版权也难以界定；另一方面，在绘画、诗歌等创造性内容领域，同质化但可以快速量产的AIGC也在不断挤压着创造者的生存空间。进一步明确AIGC的应用边界，寻找人机协同创作的可能性，是当下研究AIGC的重要方向。自动化新闻生产在2013年就已出现，以算法程序写作为代表的机器人新闻通过对数据信息的搜集、处理、整理，在较短时间内进行信息生产与传播的案例正逐渐成熟。
在此基础上，ChatGPT一方面是作为自动化新闻生产的重要革新产品，是在自然语言识别技术（NLP）、人类反馈强化学习（RLHF）、 Transformer架构的支撑下所生成的，对人机信息交互与人工智能技术探索具有里程碑式价值的工具；另一方面，ChatGPT也进一步促使自动化新闻生产的内涵更加深刻，丰富了新闻内容创作与信息传播的边界，使得依托人工智能所形成的新闻更加真实、准确、切合读者需要，同时也能打造多元的自动化新闻分发场景，在日常对话、生活服务等方面起到核心作用。最后，与所有涉及技术智能化、自动化生产的新闻模式相同，ChatGPT在新闻业的应用也需要注意在人机协同方面保持生产者的主动性与人性，避免出现新闻伦理失范或技术闪亮综合症等负面影响。目前，也有诸多案例表明，ChatGPT存在数据造假、结果虚构等情况，仍然需要从业者的关注，不能一味相信技术、崇拜技术。ChatGPT对于新闻内容生产与传播的另一层改变集中在对话式或交互式的新闻分发中。此前，已经存在搭载在例如“小冰”等智能语音机器人上的「聊天式新闻」出现（钱江新闻平台）。ChatGPT的出现，尤其是其所具有的“多轮对话”与“自我修正”功能，让这类聊天对话的新闻分发场景被重新激活，使读者能够直接地参与到信息内容的主动定制中去，通过相互间的类人际传播形式，实现新闻信息的展示、认知、接受。学者哈利·普罗斯于1972年将媒介划分为初级媒介、次级媒介和终极媒介三大类别。其中，初级媒介是指人类自身而非外在的传播渠道，包括语言和非语言物质；次级媒介是指一定的技术手段，传播者需要依赖其发出讯息，但接受者不必拥有相应的媒介；终极媒介，指信息传递者和接收者为实现传播都需要借助的技术手段。从这一视角来看，ChatGPT不仅成为了终极媒介，同时还是拥有与人类沟通传播的「类人化、拟人化」的终极媒介。借用机器深度学习与人工神经网络算法技术的革新，实现与个体直接的类人际传播，能够制造出更为平等、共享、互动的传播情境，甚至在媒介等同的受众心理作用的影响下形成具体的、垂直的说服效果。这是以往任何新闻传播方式——无论是场景化还是一对一的个性化信息传播——都无法与之比较的模式。新闻业是任何技术出现后永恒的、无法绕开的话题。首先是因为所学专业要求，其次就是恰好赶上了新闻媒体融合转型的关键阶段。媒介技术正是当中不可或缺的支撑力量。考虑到任何一个技术与新闻业的关系、影响、作用时，都可以从新闻业的宏观体制、中观机制、微观生产等角度出发，继而再区分为不同的层次体系即可。按照分值的不同可以适当增加或者减少。例如在中观机制中就包含了组织结构、岗位设定、组织目标与规则、盈利模式等多个方面。如果是大分值的论述题可以适当增加要点，如果是小分值的简答题则可以合并进行叙述。
新闻生产本来是从属于新闻业的组成部分，代表的是一则新闻产品在编辑室内部的加工与处理所经过的实践环节与流程。一般来说会分为新闻生产者、新闻生产思维、新闻策划与采访、事实核查、新闻写作、新闻分发、新闻传播等若干组成部分。考虑到ChatGPT关注的主要是生产者、生产内容与传播分发的部分，因此可以着重考虑它对于记者、编辑身份角色的影响，如何改变了新闻内容的呈现形态和分发方式等内容。
🕳️ / TuTouSuo / 2024届押题 / 今年必考ChatGPT出现在试卷中包括两种形式：一是像上文所陈述的那样直接考察，题目中很清晰地点出了ChatGPT的主题；二是类似于以下的「相关思考与延伸拓展」，即，虽然没有直接点出考点内容，但这些考点、思考的对象之所以会出现很大程度上与某一现象、情况、产品、内容的火爆有关。例如元宇宙爆火时，连带着考虑的就是虚拟现实与真实空间的伦理矛盾；直播带货成为风口时，数字营销形式也要跟着变化，新闻传播的方式、媒体融合的路径也随之出现革新。
ChatGPT这么大个「人工智能」的相关热点，必然带来积极的进步（促进媒体融合、数字新闻业创新等）和沉稳的反思（人机关系与伦理问题）。在基特勒所撰写的《留声机、电影和打字机》中，他将声音、图像和文字对人类的影响与拉康的真实、想象和象征结合在一起，表明“媒介决定我们的现状”这一观点。由此，再将视角着眼于如今由电子节点相互交织而成的网络赛博空间：无论是能够实现交互对话、相互传播的自然语言识别，还是智能生成与传播技术，均无一例外地都展示出媒介的演变、成熟将始终影响着人类内容与生存方式、交往形式的变化——技术正成为个体行动的机会提供商。可以说，关于人机关系的讨论正是基于对智媒传播环境的回应，是作为人文社科研究取向对人类生存状态的观照与体验。如何在机器时代理解具有主体性的生物个体与为算法程序控制的精神客体之间的交往逻辑与渗透影响，将成为对人机关系讨论的必要支撑。人本主义是对作为生物实体的人类自我尊严、价值的强调，将人放置于社会活动与传播行为中的核心出发点。与之相反，人工智能技术所创造的赛博机器体是对所谓人类中心主义的反扑，其拥有较之个人而言更为缜密的思维和理性化的思考方式，能够在摆脱生理功能限制的同时无时间、无空间限制地提供服务、保持在线状态。人类在与机器交往的过程中将始终处于对自身价值的确认中，其中包括社会工作岗位的轮换、对话沟通中的情感投射、对赛博智能客体是否真正存在思维等体认。因此，从哲学本质上来说，人机关系的实质不过是人类中心主义与后人类主义的思想碰撞，是强调以人为一切事物出发点的人本主义精神与理性化、数据化的科学主义之间的力量抗衡。伦理是高级情感动物所具有的特殊交往关系，包括道德、情感在内的诸多方面。智能机器主体的出现虽然能够模仿人类个体的行为与其他语言表达、表情态度，却暂时无法跳脱出既定程序设定的框架窠臼， 更遑论将社会伦理内容与之相互融合。不仅如此，像传播主体责任在程序制造者与机器自身间划分不清等由人工智能所引发的技术伦理危机尚未解决，又平添人类与赛博客体交往过程中出现的，对于机器体进行情感赋予的矛盾。此时，在真实个体交往过程中被确定的例如爱情、友情等各类伦理道德准则是否适用于人机关系的定义，其能否充分反映作为生物体的个人与无生命存在的互动交往实质，仍然属于尚未解决的与值得思考的问题之一。即使人机共生已是二者关系中较为合理的推演与想象，也仍然无法回避技术背后所隐藏的，由算法程序生成的话语权力中心。人并非在与拥有自我思想的另一主体进行交流，而是同大量的程序语言和数据堆积发生对话、产生联系。如何保证智能主体不与当前受到政治或经济目的影响而试图引导舆论、制造虚假新闻的社交机器人一样，成为控制人类思想与传播理性、破坏其独立性存在的工具，是未来人工智能发展过程中必须加以重视和解决的疑虑。此外，对于人类所创造的智能机械体是否会在模仿生物体行为与情感道德时拥有自主意识，乃至演变为力图反叛人类、压制人类的智能主体的的反思长期存在。一如赫伯特在《沙丘》一书中所设想的场景：人与机器发动战争，乃至陷入世界混乱的僵局中。
人机共生、机器智能，是发展还是统治？百年前莎士比亚借哈姆雷特之口像这个世界发出的“生存还是毁灭”的质疑时绝不曾设想，百年后的世界，人类所要关心的并非自我崩溃后主体性的灭亡，而是由科学创造的无生命体对个体价值的损毁。
当然，所有对未来的描述不过空想，真正人机关系的演变，还应交付于时间对其的沉淀。
◼️ TTS其他押题举例：从ChatGPT思考可能存在的新闻伦理问题/ChatGPT或AIGC对舆论与内容生态造成的影响（计算宣传与虚假信息）/从ChatGPT的角度出发谈谈机器与人或社会的关系/与技术研究相关的问题等。从一个知识点可以推它相关的考点、考法与答案；而这个知识点如何在最短的时间内被最大程度地理解和吸收——需要一道题来解决。