Adobe首席信息官Cynthia：RPA，是企业实现数字化转型关键技术之一

RPA全球生态

2024-09-01

排名“世界500强”第234位（2021年）的多媒体软件巨头Adobe的首席信息官Cynthia Stoddard，接受知名科技媒体TechTatget的专访。Cynthia深度分享了Adobe如何通过RPA实现数字化转型，使得诸多业务流程有了质的改变，赋予Adobe在后疫情商业环境中打造竞争壁垒。

Cynthia拥有超过25年业务经验和IT专业知识，在供应链、零售和技术开发方面有着丰富的大型项目沉淀。在2016年加入Adobe之前，Cynthia曾是数据存储巨头NetApp的首席信息官兼高级副总裁。

Cynthia曾荣获诸多业内重磅荣誉，如Technology Magazine颁发的“2021年100位杰出IT领导者”，排名第7；被《硅谷商业杂志》评为2016年最具影响力女性之一；被《赫芬顿邮报》评为2015和2016年最杰出的100位CIO之一。

01

应用RPA实现数字化转型，驱动Adobe业务增长

Cynthia表示，Adobe几十年如一日的创新精神是其加入原因之一。这种精神在产品迭代、供应链管理以及客户服务方面体现的淋漓尽致。当全球掀起数字化转型浪潮时，以创新驱动业务增长的Adobe，率先将RPA应用在采购订单、合同创建、发票处理、财务管理等十多个业务流程中，从而打通数据壁垒填平供应链之间的断点，大幅度提升工作效率和节省时间。

早在2018年中旬，Adobe首次实施了RPA计划，并进行了PoC（概念验证）建立了项目试点。随后，逐步将RPA融合到Adobe的业务流程中并获得了员工的认可。Adobe对所有应用RPA的业务流程进行了18个月的KPI检测，结果皆超出了预期。例如，通过RPA将76％的采购业务实现自动化，节省了79％的工作时间；将83%的发票处理业务实现自动化，节省了94％的时间。

对于企业如何有效实施数字化转型这个话题时，Cynthia认为，数字化转型是一个自下而上的过程，需要所有员工参与其中才能走向成功。

Cynthia解释，一方面，通过创新技术赋予业务流程全新“生命力”，重塑业务流程标准实现降本增效；另一方面，数字化转型驱动企业文化，改善员工体验将员工商业价值发挥至最大化。

而RPA这项创新技术不仅可以弥补现有业务流程诸多缺点，实现技术上的互补，还能将员工从枯燥、乏味的业务中解脱出来，释放他们自身的能力去做更有意义的工作。所以，RPA是企业实现数字化转型关键技术之一。

02

RPA项目顺利实施，CoE是关键

Cynthia认为，Adobe之所以能在短时间内通过RPA实现多个业务的自动化，这与卓越中心（CoE）的帮助密不可分。很多组织在应用一项创新技术时，只希望快速看到该技术的处理结果而忽略了很多细节和整体部署方向。最终很多项目实施，因为没有得到有力的支撑以失败而告终。

卓越中心的建立对于管理和扩展RPA服务至关重要，是RPA项目成功的重要组成部分，它通常包括：技术维护人员，规范的业务流程标准，案例库和教学体系以及后续维护等。

起初，Adobe在建立RPA卓越中心上并没有花费过多的精力，主要因为Adobe本身就是一家全球领先的科技公司，他们知道科技对于产能的重要性；其次，有一位非常具有战略眼光的CFO。

RPA在财务流程上获得的巨大收益，使得CFO和其他高层领导者看到了机器人流程自动化的无限潜力，所以随后很快就建立了CoE卓越中心。在人员方面，由Adobe各个业务部门抽调的成员组成，这样的好处是有助于RPA的业务扩展和案例教学。

03

COVID-19改变了世界，也改变了工作方式

“COVID-19（新冠病毒）在一夜之间改变了世界，也改变了人们的工作方式，远程办公成为了常态，这进一步催化了企业数字化转型的进程。”Cynthia说。

Cynthia认为，疫情的出现使得员工、客户无法像以前那样面对面的交流，各种应用、平台成为了沟通的“桥梁”，而RPA成为桥梁之间的“搬运工”。并且这种人机协作工作模式，在数字化和智能化时代将长久的共存。

过去18个月，新冠疫情为全球商业领袖和CIO出了一道难题。如何在困境中保持业务增长和效率，成为了重中之重。显然，那些具有前瞻远大目光的领导者们，早早将各种创新技术应用在业务中，成功渡过了艰难时期。

事实上，由于Adobe较早的将RPA应用在业务流程中，在疫情爆发时，并没有像大多数公司那样手忙脚乱，所有业务流程在RPA机器人助力下有序地进行着。

RPA机器人不知疲倦、不会抱怨、更无需额外的加班费，勤勤恳恳24小时无间断的坚守在岗位上。因此，Adobe的业务并没有受到影响和中断，反倒成为业绩突围的“杀手锏”。

04

RPA未来可期，能力边界超出想象

目前，Adobe已不满足将RPA应用在日常数字化业务流程中，进一步探索RPA在其他领域的可能性。例如，将RPA与机器学习、AI技术融合，用于自动修复网络。

人工执行网络修复业务流程大概需要25—35分钟的时间，而自动化机器人仅需1分钟，整体效率提升25倍以上。同时在机器学习加持下，修复的成功率也大大提升。

Cynthia表示，RPA已成为Adobe日常业务以及未来发展战略重要组成部分。人的价值在于创造性的工作，而那些重复、无意义的工作则由机器人自动完成。未来，Adobe以实际业务为蓝本，继续思考、探索RPA的赋能边界，从而实现更大的商业价值。

本文版权归Adobe、TechTatget所有，由RPA中国翻译整理，如有侵权请联系删除

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