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居家办公=停工?nonono,移动式EDA芯片设计,带你效率起飞

灵魂工作室 速石科技 2022-11-24

2022年,万万没想到,新冠换了个马甲它又回来了。

上海,深圳这一波疫情横扫一大片,大批芯片设计公司不得不转为远程居家办公。


而且可以预计的是,受疫情影响时不时需要居家隔离,这可能会成为未来几年的一种新常态。谁也不知道下一个中招的是谁?


2+2+7+∞,疫情三连杀刀刀致命:


第一杀

居家办公=停工?

啊这。。。。



家庭接入方式与公司环境存在很大的差异,尤其是安全问题无法保障,风险极高。

VPN接入方式,很多企业根本就没有,或只准备了少量的VPN资源供远程使用。

僧多粥少,最多只能保障一部分的研发产出。

家里缺这少那,各种硬件设施网络带宽也都达不到要求,并且短时间内很难扩容。

平时公司里一堆资源还不够用,现在居家了,难道把工作站搬回家?

或者,像一些芯片制造厂一样,员工集体入住公司??


大部分人都是:居家办公=停工


第二杀

不同城市研发团队之间隔的是空间吗?

错,是王母娘娘啊



不同城市研发团队之前的经典表演是《八仙过海》,各显神通;

现在上演的是《我和我的冤种同事们》,隔银河相望。

越来越多芯片公司都在海内外不同地点设有研发团队,之前就已经是各自为政,整体混乱,团队间协同本来就存在问题。


即便有些企业平时采用了site to site的方式打通多地研发环境,保证不同研发团队协同。可像现在大部分员工无法安全连上研发环境,仍然是协同无效。还在坚持办公的人成为了一座座孤岛。


第三杀

IT大佬们纷纷表示

救救孩子吧



以前IT面对研发经常发出灵魂三问:我是谁?我在哪?我在干什么?

现在更是破大防:研发环境出BUG怎么办,机器出问题怎么修?

远程的日子更难了啊,根本没法干活啊。

如果这时候还要考虑扩容呢?

别让孩子的日子雪上加霜了吧。

 

三杀过后。

老板们摸摸钱包,看着流片deadline,快要哭出声:我菜还没抢到呢!

不不不,搞错了。

倒回去重说:我们芯片人绝不认输。

 

如果说疫情给困于封城中人们(围观群众估计也受到了惊吓)的DNA里刻下的两个字是:囤货 

那么,给芯片设计人集体刻下的应该是:

居家/移动办公时级交付一站式研发平台,效率持续起飞,甚至还能自动扩容;

多地远程协同多地用户统一认证,平台项目数据一体化管理,在哪办公都一样;

海量资源随便用哪里不行换哪里,还有专业IT/CAD服务助力研发需求响应

流片deadline?没问题,甚至完全有可能比在公司机房跑得更快。


先看一下我们怎么效率起飞:





看看具体怎么实现的?


极速启动一站式EDA研发云平台,居家/移动办公无限制


1、极速启动一站式EDA研发云平台,小时级交付,改变用户传统周级交付模式

1)管理平台快速交付:平台可支持不同用户的差异化架构需求,可灵活配置自动化部署参数,一键配置即可完成云上主管理平台的部署;

2)EDA应用快速部署:平台支持运行自动化脚本,可完成用户所需的EDA工具的安装、配置等工作。

 

2、居家/移动办公无限制

1)支持居家/移动办公的多种网络安全接入方式,在保障正常接入的同时也可确保用户的安全需求;

2)支持多区域部署,灵活匹配居家移动用户接入点的时延要求,提升用户的使用体验;

3)提供云上工作桌面方案,只需一台家用PC即可接入云桌面进行芯片设计。

3、海量资源,自动化灵活扩容

当某应用任务在特定时期有爆发式算力需求时,平台可无缝对接云端资源,快速自动调用云资源填补算力缺口。

实现这一点的核心是fastone平台的Auto-Scale功能,平台通过该功能实现自动化创建集群的过程,自动监控用户提交的任务数量和资源需求,动态按需地开启所需算力资源,在提升效率的同时有效降低成本。 


如何理解这一自动化过程?

以上图为例,橙色曲线为项目A的使用状况,红色曲线为项目B的使用状况。可以看到用户使用的资源量存在明显的波峰波谷周期。Auto-Scale功能可以根据任务运算情况动态开启云端资源,并在波峰过去后自动关闭,让资源的使用随着用户的需求自动扩张及缩小,最大程度匹配任务需求。

当然,用户也可以选择自己对最大最小值进行设置,加以限制。

这一方面节约了用户成本,不需要时刻保持最高峰使用资源,另一方面也最大限度保证了任务最大效率运行。

详情可戳EDA云实证Vol.10:Auto-Scale这支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率?

 

全球部署,云上云下,多地一体化协同管理

 

针对多个本地设计中心使用计算资源的管理难题,fastone提供了多地协同混合云解决方案,让异地的设计中心能够共享多维度的监控指标与丰富的监控界面,具体包括:

动态资源监控

监控动态开启集群的性能指标,包括CPU、内存、带宽……

◆ 单用户资源使用量评估

统计每个用户的资源使用情况,避免资源浪费,提高资源使用效率。

◆ 资源使用预警

主动监控集群作业情况,向未合理使用集群的团队成员发出提醒警示。

◆ 统一管理监控

本地和云端资源使用同一套管理平台,数据同步管理。

同时,该方案还包含了用户系统、存储系统和账单系统,实现了多地设计中心R&D协同管理,解决了本地资源使用混乱、利用率低的情况。


我们的混合云模式优先把本地用起来,成为一个统一的云上云下方案。

居家远程短期适用,考虑未来长远也适用。

 


全远程也能跑到流片,IC设计全生命周期一站式覆盖

 

用户能够通过fastone云平台实现对IC设计全生命周期一站式覆盖全远程模式也能跑到流片覆盖前端仿真、后端验证、Sign-Off等多个业务场景。  

 

如前端设计要求高任务并发、单线程执行效率、文件I/O元数据密集性、百万级任务和小文件数据;

后端设计偏重多线程、大内存、运行时间、大文件数据、更多的数据访问匹配;

流片生产侧则可能会涉及到大数据和机器学习。

fastone帮助用户将所需的EDA应用无缝运行在集群环境下,并根据不同类型EDA任务的实际需求采用合适的运行方式。如有些EDA应用支持批处理,可以在云上一次大量跑完;有些应用则需要交互,fastone平台支持通过图形化界面或命令行进行处理。

 

同时,fastone还可以调度云端不同的实例类型,让应用能够在适合的配置环境下跑,大大提升任务效率。


关于fastone云平台在其他EDA应用上的具体表现,可以点击以下应用名称查看:

HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso


如果你对这个一站式IC设计云平台还有更多想问的,比如:

1、你们支持哪些EDA应用?能覆盖到我常用的软件吗?

2、EDA应用所需的计算资源非常大,你们如何解决这个问题?

3、把EDA研发环境部署到云上有什么好处?

4、除了CPU,GPU/TPU/大内存的机器都有吗?

5、你们说的“一整套即开即用的IC研发设计环境”是什么意思?从本地到云上,操作方式会改变很大吗?

6、云端输出计算结果是否与本地完全一致?

7、云端这么多的机器,管理得过来吗?

8、云上有些资源很贵,有没有节约成本的方案?

9、任务监控也能用来省钱,你们是怎么做到的?

10、很多PDK,就有几十T,怎么到云上,而且需要持续更新?

11、如何云上保护我们的IP资产?

12、脚本每日都有变动,云上要增加工作量?工作脚本如何更新?

13、云上的EDA软件怎么部署安装?

14、License Server配置在本地和云端对计算性能/一致性/稳定性是否有影响?

15、使用平台的工作人员比较多,能否对每个人设置使用资源的上限?

16、公司有海外研发部门,用你们平台方便吗?

17、怎么保障数据安全?

……

答案都在这扫码添加小F免费获取~

现在!就是现在!

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时间不等人啊,直接来试试~?


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