什么是ChatGPT？作为一名数据分析师，你如何才能更好地利用它？

今日份知识你摄入了么？

作者创建的ChatGPT简介，Logo版权归OpenAI所有

如果你比较关注科技行业，我敢肯定你已经使用过或者至少听说过Open AI创立的ChatGPT（https://openai.com/blog/chatgpt/）。如果你还没有，也不需要担心，请接着往下读（即使你不涉足科技行业，你也最好注意）。

作为一个使用AI技术的聊天机器人系统，ChatGPT使用自然语言处理（NLP）来生成对话。比较引人注目的是它可以实时监测对话的流程和背景，联系好既往的问题和答案（毕竟它使用了大量的网络数据）。欲了解更多，请访问OpenAI（https://openai.com/），这是一家人工智能研究初创公司，它还创立了DALL·E 2（https://openai.com/dall-e-2/）、Whisper（https://openai.com/blog/whisper/）等AI工具。

现在，我主要是想告诉你，作为一名数据分析师，你要如何更好地利用ChatGPT。

1

从ChatGPT获取公式和代码

我问ChatGPT：“如何使用VLOOKUP函数？”

ChatGPT给出的公式和代码

ChatGPT立刻简单直接地回答了我的问题，还用了一个浅显易懂的例子来帮我理解。

2

用ChatGPT编写代码

我让ChatGPT为简易线性回归编写Python代码。

ChatGPT给出的代码片段

然后ChatGPT就提供给我了带有适当注释和解释的代码。

3

用ChatGPT准备数据分析工作面试

我问了ChatGPT一个常见的数据分析工作的面试问题：

在分析数据时，如何确定使用哪种统计方法？

ChatGPT提供的数据分析工作面试的材料

ChatGPT就告诉我了相关信息，帮助确定不同情况下数据分析的统计方法。

4

用ChatGPT查找数据集

我让ChatGPT帮我找尼泊尔的大学的数据集。

ChatGPT查找出的数据集

说实话，我一直觉得数据集非常难找，但ChatGPT直接就给我提供了各种相关的链接和信息，我要如何不对它竖大拇指呢？

在我看来，ChatGPT是一个受众面很广的工具，它的潜力无穷无尽，我们还需要不断地进行探索，让它更好地去帮助我们。

说再多，不如你自己使用一番：https://chat.openai.com

如果你不知道问什么，下面给你一些问题的参考：

1. 查询获取编号为“03”的经理下属员工的编号和全名。

2. 什么是流失率，在Python里怎么用？

3. 我讨厌线性回归！我该怎么办？

4. 显示两表之间的公共记录。

5. 编写一个递归显示前10个斐波纳契数的R程序。

来试一下吧，也让我知道你的想法！

原文作者：Mala Deep

翻译作者：高佑兮

美工编辑：过儿

校对审稿：Chuang

原文链接：https://medium.datadriveninvestor.com/what-is-ChatGPT-and-how-can-you-use-it-better-as-a-data-analyst-64041b724c2f

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