DataCanvas CEO方磊在峰会上表示，“企业数据分析项目中存在六大问题：数据准备时间和人员不足、数据分析项目成员配备和分工不合理、错误的分析工具及一切从头开发、不能解释和应用模型计算的结果、模型不能投入实际生产和运营，以及未能对模型持续维护和监控”。
如果这些数据问题能够得到解决，为企业带来的商业价值将成倍增长，但与此同时，想要解决六个问题中的任何一个，都需要付出一定的人工和时间成本。
好消息是，得益于数据分析工具的升级，据Gartner预测，到2020年超过 40% 数据科学任务将会被自动化以提升数据分析效能，并广泛的被平民数据科学家使用。
DataCanvas数据科学平台即是提升数据分析效能的重要工具。DataCanvas APS不仅可以通过基础数据处理、模型创建、模型管理、模型发布和自动机器学习构建出模型的全生命周期，进而通过数据资产继承、分布式处理、数据分析协作、权限和资源管控来实现数据价值最大化。
DataCanvas APS是强大且便捷的机器学习和深度学习建模平台，同时提供了模型生产化能力，而平台的开放性也让客户更容易扩展算法、迁移模型并与既有IT框架集成。经过五年的市场检验，金融行业客户对DataCanvas APS的认可证实了平台的实用性和价值体现，方磊表示，DataCanvas将继续加强产品化发展，以适用于各行各业的数据团队需求。
凭借强大的技术优势及优质的商业案例，作为国内外领先的数据科学平台提供商，DataCanvas得到组委会一致认可，收获“IT价值尖货”称号。尖货集市现场，各企业CIO热烈关注DataCanvas，纷纷与CEO方磊、CTO尚明栋畅谈交流。
（DataCanvas CEO 方磊、CTO 尚明栋
与现场嘉宾畅谈交流）
适值IT价值峰会十周年，此次峰会的主题“复盘 重构”，通过复盘过去十年科技和商业环境，用新的认知和技术构建未来。技术驱动商业模式变革，时下新技术层出不穷，云、大、物、移、智不仅促进企业转型升级的步伐，更带出新的不同以往的商业发展方向。DataCanvas强大的数据科学能力，将加速企业转型和商业发展的步伐。